Jensen Huang của Nvidia hy vọng các công nghệ dựa trên GAA sẽ mang lại sự nâng cao hiệu suất 20%

Jensen Huang của Nvidia cho biết trong một buổi hỏi đáp tại GTC rằng công nghệ quy trình thế hệ tiếp theo sử dụng transistor gate-all-around (GAA) có khả năng mang lại mức tăng hiệu suất 20% cho các bộ vi xử lý của công ty. Tuy nhiên, những cải tiến hiệu suất đáng kể nhất cho GPU của Nvidia chủ yếu đến từ kiến trúc và đổi mới phần mềm của công ty. Khi được hỏi về kiến trúc GPU tương lai như Feynman, dự kiến ra mắt vào năm 2028, Huang cho biết nếu Nvidia chuyển sang công nghệ quy trình dựa trên transistor GAA, điều này sẽ giúp tăng hiệu suất lên 20%.

Jarred Walton của chúng ta đã tham gia QA và cho biết Huang có vẻ đã giảm nhẹ tầm quan trọng của việc thay đổi quy trình công nghệ, nhấn mạnh rằng sự chậm lại của Luật Moore có nghĩa là các công nghệ quy trình mới chỉ có khả năng mang lại cải thiện khoảng 20% về mật độ, công suất hoặc hiệu suất. Đây không phải là một tuyên bố rõ ràng về quy trình mà Nvidia có thể sử dụng, mà chỉ là phản hồi cho câu hỏi của một nhà phân tích về khả năng Nvidia sử dụng Samsung Foundry.

Huang cũng cho biết rằng những cải tiến từ công nghệ quy trình tiên tiến mặc dù được hoan nghênh nhưng không còn mang tính chuyển đổi. Ông cho rằng điều này vẫn quan trọng, nhưng các yếu tố khác đang trở nên quan trọng hơn. Khi các hệ thống AI mở rộng, hiệu suất quản lý số lượng lớn bộ vi xử lý quan trọng hơn hiệu suất thô của từng bộ vi xử lý. Các trung tâm dữ liệu ngày càng chú trọng đến hiệu suất trên mỗi watt, trong khi Jensen lưu ý rằng chúng ta đã đạt đến giới hạn vật lý.

Khác với Apple, khách hàng chủ lực của TSMC trong các công nghệ tiên tiến, Nvidia thường không phải là công ty đầu tiên áp dụng các công nghệ quy trình mới nhất của TSMC. Thay vào đó, họ sử dụng các công nghệ đã được chứng minh. Nvidia đã sử dụng các phiên bản tùy chỉnh của quy trình 4nm của TSMC — 4N và 4NP — để sản xuất các GPU Ada Lovelace, Hopper và Blackwell cho máy tính cá nhân và trung tâm dữ liệu. Các nút sản xuất 4nm của TSMC thuộc bộ công nghệ phát triển quy trình 5nm của công ty và thực chất là các phiên bản tinh chỉnh của công nghệ 5nm.

Các GPU thế hệ tiếp theo cho AI của công ty, mang mã Rubin, kết hợp với CPU Vera tùy chỉnh, dự kiến sẽ ra mắt vào năm tới và sẽ sử dụng quy trình sản xuất 3nm của TSMC, có thể là N3P hoặc phiên bản tùy chỉnh như 3NP. Do đó, có khả năng Nvidia sẽ áp dụng công nghệ quy trình dựa trên GAA cho Feynman, dự kiến ra mắt vào năm 2028. TSMC dự đoán công nghệ quy trình dựa trên GAA đầu tiên của họ - N2 - sẽ tăng hiệu suất từ 10 đến 15% so với N3E, quy trình 3nm thế hệ thứ hai trước N3P.

Huang của Nvidia có thể không đang nói đến N2 của TSMC, lựa chọn của Samsung hay 18A của Intel, mà chỉ đơn giản là kỳ vọng cải thiện 20% nói chung. Cần lưu ý rằng Nvidia không sử dụng công nghệ quy trình thế hệ đầu tiên trong nhiều năm, vì vậy chúng tôi dự đoán rằng GPU Feynman sẽ áp dụng N2P nếu vẫn sử dụng TSMC, giúp cải thiện hiệu suất, giảm điện trở và ổn định cung cấp điện, hoặc thậm chí là A16, mang lại khả năng cung cấp điện mặt sau và hứa hẹn cải thiện hiệu suất từ 8 đến 10% so với N2.

Cả N2P và A16 dự kiến sẽ ra mắt vào năm 2027. Nếu Nvidia sử dụng N2P hoặc A16 cho sản phẩm năm 2028, công ty có thể kỳ vọng tăng hiệu suất 20% mỗi watt cho GPU Feynman so với GPU Rubin ở N3P. Tuy nhiên, hiệu suất có thể còn cao hơn, mặc dù Nvidia có vẻ ưu tiên hiệu suất tối đa hơn là hiệu quả tối đa do nhu cầu tính toán AI hiện tại rất lớn.

Mặc dù Nvidia hiện là một trong những nhà phát triển vi xử lý hàng đầu, Jensen Huang nhấn mạnh rằng công ty không còn chỉ là một công ty bán dẫn nữa. Ông mô tả Nvidia là nhà cung cấp hạ tầng AI quy mô lớn và là người dẫn đầu trong phát triển thuật toán, đặc biệt trong các lĩnh vực đồ họa máy tính, robot và lithography tính toán.

Mặc dù Nvidia đã chuyển từ phát triển GPU chỉ cho tính toán sang máy chủ AI và hiện tại là các giá đỡ và cụm máy chủ, Huang tin rằng Nvidia không nhất thiết phải cạnh tranh với khách hàng của mình. Theo ông, Nvidia không xây dựng các giải pháp cho người dùng cuối mà chỉ cung cấp công nghệ nền tảng.

Nguồn: www.tomshardware.com/tech-industry/nvidias-jesnen-huang-expects-gaa-based-technologies-to-bring-a-20-percent-performance-uplift